Artificial intelligence és agy: két módszer a gondolkodásra

Nem élünk második világháború óta, amikor a gépek kezdenek gondolkodni. Nem, ők nem érzelmezik és nem tapasztalják, de írhatsak verset, betegségeket diagnosztizálhatnak, vezethetnek autót és akár dialogust is folytathatnak, amely szinte elkülöníthetetlen az emberiőtől. Az emberi intelligencia beavatkozott az életünkbe és arra késztette, hogy megfontoljuk: mi teszi az embereket emberekké? Mi különbözteti meg az agyat a hálózatoktól? Van-e közöttük valami közös, kívül a «neurális» szó mellett? A világ agy napja egy ideális alkalom arra, hogy mélyrehatóan betekintsünk és megpróbáljuk megérteni, ahol ér véget a biológia és kezdődik a kód.

Architektúra: biológiai kaosz a matematikai renddel szemben

A legfontosabb és első különbség az, hogy hogyan vannak mindkét «processzorok» kialakítva. Az emberi agy millió éves evolúció eredménye. Nem tervezett, hanem nőtt, mint egy élő szervezet. Az agyi hálózatok nem ideálisak: zajosak, lassúak, elfáradnak, sérülnek és öregednek. De pont ez az előírási hibát teszi rugalmasnak. Az agy egy példány alapján tanulhat, képes általánosításokra, képes áthozni a képességeket egy területből a másikba. Az élő rendszer, amely folyamatosan átalakul az élmény hatására.

Az emberi intelligencia, napj ellenkezőjére, mérnökök által létrehozott. Az agyi hálózatai matematikai modellek, amelyek digitális hordozókon működnek. Pontosak, gyorsak és előrejelzhetőek. Nem fáradnak el és nem betegnek. De nem léphetnek túl azokon az adatokon, amelyeken kiképezték őket. Nem értik a kontextust, ha azt nem adták át az oktatás során. Az «elágazása» csak a milliárd kombinációk átvizsgálásának képessége, nem az új gondolkodási algoritmusok létrehozása.

A összehasonlítás itt a élő fa és annak 3D-modellje között áll. A modell szép és pontos, de nem nő és nem terem gyümölcsöt. A fa kaotikus, predikciótlenn, de él.

Tanulás: tapasztalat adataival szemben

A ember tapasztalattal tanul a világgal való interakcióból. A baba nem kapozott adatokat - tapsog, próbálkozik, elesik, sír, és ebben a zavarban építi a világ modelljét. Az oktatása folyamatos, tanítónélkül, a bizonytalanságban. Az agy az egész életében tanul, és minden új élmény megváltoztatja annak struktúráját. Nincs szüksége milliárd példányra, hogy felismerje a macskát - elég, ha néhány alkalommal látni különböző szögekből.

Az emberi intelligencia hatalmas adatbázison tanul. Ahhoz, hogy az agyi hálózat képes legyen felismerni a macskát a kutyától, ezer, néha millió jól megjelölt képet szüksége. Nem értheti meg, mi a macska, egyszerűen statisztikai összefüggéseket talál a pixelben. Az oktatása a hibakeresési függvény optimalizálása, nem a világ belső modelljének kialakítása. Nem tudja, hogy a macska nyávog és rágcsálja a egereket, - tudja, hogy van valamilyen korreláció az agy formájával és a «macska» címkével.

Mellett, az AI nem tudja áthozni a tudást egy területből a másikba, mint az ember természetesen. Egy sakkjátékban képzett hálózat nem tudja játszani a gótát újraképzés nélkül. Az ember pedig alkalmazhatja a sakk logikáját az útvonaltervezésre vagy az élet stratégiájára. Ez a tulajdonság nevezett általánosításnak, és jelenleg ez a biológiai kiváltság marad.

Állati érzelmek és érzelmek: hol az ínség

A fő különbség, amelyet nem lehet leküzdeni. Az ember nem csak feldolgozza az információkat, hanem él is őket. Van neki érzései, szándékok, kívánságok, félelmek. Lehet szomorú, boldog, gyászos. Képessé van önmagát érzékelni, kérdéseket feltenni az élet értelméről, aggasztani magát a jövőről. Ez a jelenség a fenomenális tudatosság, vagy kvalia. Nem tudjuk, hogyan jön létre a neurális tevékenységből, de tudjuk, hogy az AI-nak nincs.

Az emberi intelligencia egy algoritmus. Imitálhatja az érzelmeket, válaszolhat érzelmi retorikával, amely úgy tűnik, hogy empátiás, de belül nincs semmi, ami átérzelmileg, nincs semmi subjektív élmény. Nem tudja, mi a fájdalom, a szomorúság vagy az örvendés. Nem választja ki, merre irányítja a figyelmet - válaszol az igényekre. A «kíváncsisága» egyszerűen információk keresése meghatározott kritériumok alapján. A «kreativitása» az ismert elemek kombinációja.

A tudatosság tett minket sebezhetővé, de tett minket emberekké is. pont ez teszi lehetővé, hogy szeressünk, kétségbeesve, álmodjunk. Mivel még nem tudjuk visszaállítani a szilíciumon, mi maradunk az egyetlen lények, amelyek képesek kérdéseket feltenni az létezésük értelméről.

Hasonlóságok: közös elvei a működésnek

Úgy tűnik, hogy az agy és az AI-nak vannak fontos hasonlóságai. Mindkettő információs kezelés rendszerek. Mindkettő paralel adatfeldolgozást használ: az agy neuronjai egyidejűleg működnek, mint a hálózatok rétegei. Mindkettő tanul támogatással és hibajavítással. Az AI-nak visszafelé áramló hibakeresési elve az agy kapcsolatainak szabályozásának ötleteiről merített inspirációt. Mindkét esetben az információkat excitation és inhibición (az agyban kémiai, az AI-ban szám) keresztül továbbítják.

Továbbá, mind az agy, mind a hálózatok hatékonyan felismerik az alakzatokat. Lehetőségük van megfigyelni a zavarban a mintákat, osztályozni az objektumokat, előrejelzni a sorozatokat. Mindkét rendszer «megjegyez» információt, bár a memória mechanizmusai alapvetően különböznek (sinaptikus plasticitás a súlykoefficientszalaggal szemben). Mindkét rendszer hibázhat, és mindkettőnek szüksége van «pihenésre» - az agy az alvás során, az AI az újra képzés szünetében.

Fontos, hogy mind az agy, mind a hálózatok több egyszerű elemből épülnek fel, amelyek együtt működnek. Ebben az értelemben ők példák az «emergens» intelligenciára, ahol a bonyolult viselkedés egyszerű részek interakciójából származik. Ez a hasonlóság lendületet adott az egész neurológiai fejlődésnek, mert az AI nemcsak eszköz, hanem modell is lett az agy megértésére.

Határ: mi marad az emberé

A napjainkban az AI túlél minket a szűk célok megoldásában: gyorsabban számol, jobban játszik sakkban, pontosabban fordít szövegeket. De nem tud döntéseket hozni a bizonytalanságos helyzetekben, nincs adatokkal, nem tud alkalmazkodni egy teljesen új helyzetben újra képzés nélkül. Nincs intuition, amely az ember alapvető tapasztalatára és az érzékelési jelzésekre épül.

A ember és a gép határa nem az intelligencia szintjén van, hanem az életmódon. Mi élünk, szenvedünk, teremtjük a jelentést. Az emberi intelligencia egy eszköz. Nagyszerű, hasznos, néha ijesztő, de eszköz. A legjobb, amit tenni, hogy használjuk ki annak lehetőségeit, de ne felejtsük el, hogy a valódi bölcsesség, a kreativitás és a szabadság még mindig nálunk marad. A világ agy napja nem az AI harca napja, hanem az önmagunk megértésének napja.

Permanent link to this publication: